Mengapakah pengesahan silang diperlukan?
Mengapakah pengesahan silang diperlukan?

Video: Mengapakah pengesahan silang diperlukan?

Video: Mengapakah pengesahan silang diperlukan?
Video: PINDAH SILANG| Konsep, Skema dan Cara menentukan Nilai Pindah Silang (NPS) 2024, November
Anonim

Pengesahan bersilang ialah teknik yang sangat berguna untuk menilai keberkesanan model anda, terutamanya dalam kes di mana anda perlu mengurangkan pemasangan berlebihan. Ia juga berguna dalam menentukan parameter hiper model anda, dalam erti kata bahawa parameter yang akan menghasilkan ralat ujian paling rendah.

Dengan mengambil kira perkara ini, adakah pengesahan silang sentiasa lebih baik?

Pengesahan bersilang biasanya merupakan cara yang sangat baik untuk mengukur prestasi yang tepat. Walaupun ia tidak menghalang model anda menjadi terlalu muat, ia masih mengukur anggaran prestasi sebenar. Jika model anda mengatasi anda, ia akan mengakibatkan ukuran prestasi yang lebih teruk. Ini mengakibatkan lebih teruk pengesahan bersilang prestasi.

Selain di atas, mengapa kita memerlukan set pengesahan? Set pengesahan sebenarnya boleh dianggap sebagai sebahagian daripada latihan ditetapkan , kerana ia digunakan untuk membina model anda, rangkaian saraf atau lain-lain. Ia biasanya digunakan untuk pemilihan parameter dan untuk mengelakkan overfitting. Set pengesahan digunakan untuk menala parameter model. Set ujian digunakan untuk penilaian prestasi.

Selepas itu, seseorang juga mungkin bertanya, apakah maksud pengesahan silang?

Menyeberang - pengesahan ialah a teknik yang digunakan untuk menilai bagaimana keputusan analisis statistik digeneralisasikan kepada set data bebas. Menyeberang - pengesahan sebahagian besarnya digunakan dalam tetapan di mana sasaran adalah ramalan dan adalah perlu untuk menganggarkan ketepatan prestasi model ramalan.

Bagaimanakah anda memilih bilangan lipatan dalam pengesahan silang?

The bilangan lipatan biasanya ditentukan oleh nombor contoh yang terkandung dalam set data anda. Contohnya, jika anda mempunyai 10 kejadian dalam data anda, 10- lipat silang - pengesahan tidak akan masuk akal.

Disyorkan: