Video: Bagaimanakah anda memulakan pembolehubah TensorFlow?
2024 Pengarang: Stanley Ellington | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-16 00:21
Ke memulakan yang baru pemboleh ubah daripada nilai yang lain pemboleh ubah gunakan yang lain pembolehubah initialized_value() property. Anda boleh menggunakan dimulakan nilai secara langsung sebagai nilai awal untuk yang baru pemboleh ubah , atau anda boleh menggunakannya seperti yang lain tensor untuk mengira nilai bagi yang baharu pemboleh ubah.
Dalam hal ini, apakah pembolehubah TensorFlow?
A Pembolehubah TensorFlow ialah cara terbaik untuk mewakili keadaan yang dikongsi dan berterusan yang dimanipulasi oleh program anda. Pembolehubah mewakili tensor yang nilainya boleh diubah dengan menjalankan ops padanya. Ops khusus membolehkan anda membaca dan mengubah nilai tensor ini. Perpustakaan peringkat tinggi seperti tf. penggunaan keras tf.
Juga Ketahui, bagaimana anda menggunakan semula pembolehubah dalam TensorFlow? Kata akhir
- penggunaan semula bermaksud berkongsi pemboleh ubah yang sama antara objek yang berbeza.
- Jika anda ingin berkongsi pembolehubah, kali kedua anda merujuknya, anda perlu menyatakan secara eksplisit "guna semula=Benar" dalam skop pembolehubah pembolehubah yang anda mahu gunakan semula, atau.
- tetapkan skop pembolehubah kepada "reuse=tf. AUTO_REUSE"
Di samping di atas, bagaimanakah cara saya mencetak pembolehubah TensorFlow?
[A]: Kepada mencetak nilai tensor tanpa mengembalikannya ke program Python anda, anda boleh menggunakan tf. Cetak () operator, seperti yang dicadangkan oleh Andrzej dalam jawapan lain. Perhatikan bahawa anda masih perlu menjalankan sebahagian grafik untuk melihat output op ini, yang dicetak ke output standard. Sekiranya anda berjalan diedarkan TensorFlow , tf.
Apakah TF Global_variables_initializer ()?
global_variables_initializer () dalam satu sesi, pemboleh ubah anda akan menyimpan nilai-nilai yang anda suruh tahan ketika anda menyatakannya ( tf . Pembolehubah ( tf . Pembolehubah () menambah beberapa ops ke grafik: Op pemboleh ubah yang memegang nilai pemboleh ubah. Op pemula yang menetapkan pemboleh ubah ke nilai awalnya.
Disyorkan:
Bagaimanakah anda memulakan batu tulis yang bersih?
Mulakan (off) dengan batu tulis yang bersih Untuk memulakan (sesuatu) semula dengan permulaan yang baru, terutamanya tanpa terbebani oleh kesilapan atau penyesalan dari masa lalu. Kata nama atau kata ganti boleh digunakan antara 'mula' dan 'dengan' untuk menentukan perkara yang dimulakan semula
Bagaimanakah anda menggunakan semula pembolehubah dalam TensorFlow?
Kata akhir penggunaan semula bermaksud berkongsi pembolehubah yang sama antara objek yang berbeza. Jika anda ingin berkongsi pembolehubah, kali kedua anda merujuknya, anda perlu menyatakan secara eksplisit "guna semula=Benar" dalam skop pembolehubah pembolehubah yang anda mahu gunakan semula, atau. tetapkan skop pembolehubah kepada "reuse=tf.AUTO_REUSE"
Bagaimanakah anda memulakan bakteria dalam tangki septik?
Cara Menambah Bakteria Baik pada Tangki Septik Bercakap dengan syarikat yang mengepam tangki septik anda untuk mengetahui produk yang mereka cadangkan. Pilih rawatan tangki septik yang menambah bakteria baik pada tangki, seperti Rid-X. Siram satu paket yis kering pembuat bir ke dalam satu tandas di tingkat bawah rumah anda sebulan sekali
Bagaimanakah saya membuat pembolehubah global dalam TypeScript?
Sintaks jenis untuk mengisytiharkan pembolehubah dalam TypeScript ialah memasukkan titik bertindih (:) selepas nama pembolehubah, diikuti dengan jenisnya. Sama seperti dalam JavaScript, kami menggunakan kata kunci var untuk mengisytiharkan pembolehubah. Nyatakan jenis dan nilainya dalam satu pernyataan
Bagaimanakah anda memulakan contoh ringkasan eksekutif?
Cara Menulis Ringkasan Eksekutif yang Berkesan Ringkasan eksekutif hendaklah mengandungi komponen berikut: Tuliskannya yang terakhir. Menarik perhatian pembaca. Pastikan ringkasan eksekutif anda boleh berdiri sendiri. Fikirkan ringkasan eksekutif sebagai versi pelan perniagaan anda yang lebih padat. Sertakan penyelidikan sokongan. Rebus sebanyak mungkin