Isi kandungan:

Bagaimanakah anda menggunakan semula pembolehubah dalam TensorFlow?
Bagaimanakah anda menggunakan semula pembolehubah dalam TensorFlow?

Video: Bagaimanakah anda menggunakan semula pembolehubah dalam TensorFlow?

Video: Bagaimanakah anda menggunakan semula pembolehubah dalam TensorFlow?
Video: tf serving tutorial | tensorflow serving tutorial | Deep Learning Tutorial 48 (Tensorflow, Python) 2024, November
Anonim

Kata akhir

  1. guna semula bermakna berkongsi sama pembolehubah antara objek yang berbeza.
  2. Jika anda ingin berkongsi a pembolehubah , kali kedua anda merujuknya, anda perlu menyatakan dengan jelas “ guna semula =Benar” dalam pembolehubah skop pembolehubah yang anda mahu guna semula , atau.
  3. menetapkan pembolehubah skop kepada " guna semula =tf. AUTO_REUSE”

Juga perlu diketahui, apakah skop pembolehubah dalam TensorFlow?

Skop pembolehubah membolehkan anda mencipta baharu pembolehubah dan untuk berkongsi yang telah dibuat sambil memberikan cek untuk tidak mencipta atau berkongsi secara tidak sengaja.

Seseorang juga mungkin bertanya, apakah yang dilakukan oleh TF Global_variables_initializer? tf . global_variables_initializer () tidak ini secara automatik dan sekali gus. Fungsi ini adalah penjimat masa tetapi secara teknikalnya anda buat tidak perlu memanggilnya dan boleh memulakan pembolehubah anda dengan cara lain (contoh yang paling kerap: memulihkan pemberat daripada fail).

Kemudian, bagaimana anda memulakan pembolehubah TensorFlow?

Kepada mulakan yang baru pembolehubah daripada nilai yang lain pembolehubah gunakan yang lain pembolehubah initialized_value() property. Anda boleh menggunakan dimulakan nilai secara langsung sebagai nilai awal untuk yang baharu pembolehubah , atau anda boleh menggunakannya sebagai mana-mana tensor lain untuk mengira nilai untuk yang baharu pembolehubah.

Apakah TF Get_variable?

get_variable () digunakan untuk mendapatkan atau mencipta pembolehubah dan bukannya panggilan terus ke tf . Pembolehubah. Ia menggunakan pemula dan bukannya menghantar nilai secara langsung, seperti dalam tf . Pembolehubah. Pemula ialah fungsi yang mengambil bentuk dan menyediakan tensor dengan bentuk itu.

Disyorkan: