Isi kandungan:

Bagaimanakah anda membandingkan perkadaran antara dua kumpulan?
Bagaimanakah anda membandingkan perkadaran antara dua kumpulan?

Video: Bagaimanakah anda membandingkan perkadaran antara dua kumpulan?

Video: Bagaimanakah anda membandingkan perkadaran antara dua kumpulan?
Video: Membanding dan mentafsir dua tau lebih set data terkumpul berdasarkan sukatan serakan yang sesuai 2024, Mungkin
Anonim

Cara Membandingkan Dua Perkadaran Penduduk

  1. Kira sampel perkadaran . untuk setiap sampel.
  2. Cari perbezaan antara yang dua sampel perkadaran ,
  3. Kira sampel keseluruhan perkadaran .
  4. Kira ralat piawai:
  5. Bahagikan hasil anda daripada Step 2 oleh keputusan anda daripada Langkah 4.

Di sini, alat manakah yang digunakan untuk membandingkan lebih daripada dua perkadaran sampel antara satu sama lain?

Analisis Varians (ANOVA) untuk Membandingkan Berbilang Bermakna Melakukan berbilang dua - sampel ujian-t akan menyebabkan peningkatan peluang untuk melakukan ralat Jenis I. Atas sebab ini, ANOVA berguna dalam membandingkan (ujian) tiga atau lebih bermakna (kumpulan atau pembolehubah) untuk kepentingan statistik.

Begitu juga, bolehkah anda menggunakan Anova untuk perkadaran? Perkadaran data. Secara umum, ujian parametrik biasa seperti ujian-t dan anova tidak boleh digunakan apabila pembolehubah bersandar adalah perkadaran data, sejak perkadaran data mengikut sifatnya terikat pada 0 dan 1, dan selalunya tidak diedarkan secara normal atau homoskedastik.

Ketahui juga, adakah dua perkadaran berbeza secara statistik?

Membandingkan dua perkadaran , seperti membandingkan dua bermakna, adalah perkara biasa. Jika dua dianggarkan perkadaran adalah berbeza , ia mungkin disebabkan oleh perbezaan dalam populasi atau ia mungkin disebabkan oleh kebetulan. Ujian hipotesis boleh membantu menentukan sama ada perbezaan dalam anggaran perkadaran mencerminkan perbezaan dalam populasi perkadaran.

Bagaimanakah anda menguji perkadaran dalam statistik?

Prosedur asas ialah:

  1. Nyatakan hipotesis nol H0 dan hipotesis alternatif HA.
  2. Tetapkan tahap keertian.
  3. Kira statistik ujian: z = p ^ − p o p 0 (1 − p 0) n.
  4. Kira nilai-p.
  5. Buat keputusan. Semak sama ada hendak menolak hipotesis nol dengan membandingkan nilai-p dengan.

Disyorkan: