Apakah regresi logistik dalam perlombongan data?
Apakah regresi logistik dalam perlombongan data?

Video: Apakah regresi logistik dalam perlombongan data?

Video: Apakah regresi logistik dalam perlombongan data?
Video: Konsep Dasar Regresi Logistik 2024, November
Anonim

Regresi logistik ialah kaedah analisis statistik yang digunakan untuk meramal a data nilai berdasarkan pemerhatian terdahulu terhadap a data ditetapkan. A model regresi logistik meramalkan tanggungan data pembolehubah dengan menganalisis hubungan antara satu atau lebih pembolehubah bebas yang sedia ada.

Sejajar dengan itu, apakah yang dimaksudkan dengan regresi logistik?

Penerangan. Regresi logistik ialah kaedah statistik untuk menganalisis set data di mana terdapat satu atau lebih pembolehubah bebas yang menentukan hasil. Hasilnya diukur dengan pembolehubah dikotomi (di mana terdapat hanya dua kemungkinan hasil).

Begitu juga, apakah aplikasi praktikal regresi logistik menerangkan satu contoh secara terperinci? Regresi logistik ialah kaedah statistik untuk meramal kelas binari. Pembolehubah hasil atau sasaran adalah bersifat binari. Untuk contoh , ia boleh digunakan untuk masalah pengesanan kanser. Ia mengira kebarangkalian sebuah kejadian peristiwa.

Ringkasnya, apakah kegunaan regresi logistik?

Regresi logistik adalah yang sesuai regresi analisis untuk dijalankan apabila pembolehubah bersandar adalah dikotomi (perduaan). Regresi logistik digunakan untuk menerangkan data dan untuk menerangkan hubungan antara satu pembolehubah binari bersandar dan satu atau lebih pembolehubah bebas peringkat nominal, ordinal, selang atau nisbah.

Bilakah regresi logistik harus digunakan untuk analisis data?

Regresi Logistik ialah digunakan apabila pembolehubah bersandar (sasaran) adalah kategori. Sebagai contoh, Untuk meramalkan sama ada e-mel adalah spam (1) atau (0) Sama ada tumor itu malignan (1) atau tidak (0)

Disyorkan: