Bagaimanakah Multikolineariti boleh dikesan?
Bagaimanakah Multikolineariti boleh dikesan?

Video: Bagaimanakah Multikolineariti boleh dikesan?

Video: Bagaimanakah Multikolineariti boleh dikesan?
Video: Mengatasi Multikolinearitas, Trik 1 2024, November
Anonim

Multikolineariti boleh juga menjadi dikesan dengan bantuan toleransi dan timbal baliknya, dipanggil faktor inflasi varians (VIF). Jika nilai toleransi kurang daripada 0.2 atau 0.1 dan, pada masa yang sama, nilai VIF 10 dan ke atas, maka multikolineariti bermasalah.

Begitu juga, anda mungkin bertanya, bagaimana anda tahu jika multikolineariti adalah masalah?

Multikolineariti berlaku bila pembolehubah bebas dalam model regresi dikorelasikan. Kolerasi ini ialah a masalah kerana pembolehubah bebas harus bebas. Sekiranya darjah korelasi antara pembolehubah adalah cukup tinggi, ia boleh menyebabkan masalah apabila anda sesuai dengan model dan tafsirkan hasilnya.

Seterusnya, persoalannya ialah, mengapa kita menguji Multicollinearity? Multikolineariti mengakibatkan perubahan dalam tanda-tanda dan juga dalam magnitud pekali regresi separa daripada satu sampel kepada sampel yang lain. Multikolineariti membosankan untuk menilai kepentingan relatif pembolehubah bebas dalam menjelaskan variasi yang disebabkan oleh pembolehubah bersandar.

Selain itu, bagaimanakah anda mengesan autokorelasi?

Autokorelasi didiagnosis menggunakan correlogram (plot ACF) dan boleh diuji menggunakan Durbin-Watson ujian . Bahagian auto daripada autokorelasi adalah daripada perkataan Yunani untuk diri, dan autokorelasi bermaksud data yang dikaitkan dengan dirinya sendiri, berbanding dengan dikaitkan dengan beberapa data lain.

Apakah maksud VIF?

Faktor Inflasi Varians

Disyorkan: