Isi kandungan:

Algoritma yang manakah digunakan untuk mengetahui perkaitan antara produk yang boleh dibeli oleh pelanggan di kedai runcit?
Algoritma yang manakah digunakan untuk mengetahui perkaitan antara produk yang boleh dibeli oleh pelanggan di kedai runcit?

Video: Algoritma yang manakah digunakan untuk mengetahui perkaitan antara produk yang boleh dibeli oleh pelanggan di kedai runcit?

Video: Algoritma yang manakah digunakan untuk mengetahui perkaitan antara produk yang boleh dibeli oleh pelanggan di kedai runcit?
Video: Jenis produk perlu jual di kedai runcit | Kedai Runcit | WAJIB TAHU! 2024, Disember
Anonim

Persatuan Perlombongan Peraturan

The pendekatan yang paling biasa untuk cari corak ini ialah Analisis Bakul Pasaran, yang merupakan teknik utama digunakan secara besar-besaran peruncit seperti Amazon, Flipkart, dll untuk dianalisis pembelian pelanggan tabiat oleh mencari perkaitan antara item yang berbeza itu pelanggan letakkan dalam "bakul beli-belah" mereka

Begitu juga, ditanya, apakah formula untuk keyakinan dan peningkatan sokongan?

Lif boleh didapati dengan membahagikan keyakinan diri dengan kebarangkalian tanpa syarat akibat, atau dengan membahagikan sokongan dengan kebarangkalian anteseden digandakan kebarangkalian akibat, jadi: The lif untuk Peraturan 1 ialah (3/4)/(4/7) = (3*7)/(4 * 4) = 21/16 ≈ 1.31.

Seterusnya, persoalannya, apakah perlombongan persatuan sokongan dan keyakinan? Anteseden ialah item yang terdapat dalam data . Sokongan adalah petunjuk tentang kekerapan item muncul dalam data . Keyakinan menunjukkan bilangan kali pernyataan jika-maka didapati benar. Metrik ketiga, dipanggil tingkatan, boleh digunakan untuk membandingkan keyakinan diri dengan yang diharapkan keyakinan diri.

Memandangkan perkara ini, bagaimanakah anda mengira tingkatan dalam analisis bakul pasaran?

pengenalan

  1. Andaikan terdapat 100 pelanggan.
  2. 10 daripada mereka membeli susu, 8 membeli mentega dan 6 membeli kedua-duanya.
  3. membeli susu => membeli mentega.
  4. sokongan = P(Susu & Mentega) = 6/100 = 0.06.
  5. keyakinan = sokongan/P(Mentega) = 0.06/0.08 = 0.75.
  6. angkat = keyakinan/P(Susu) = 0.75/0.10 = 7.5.

Apakah sokongan dan keyakinan dengan contoh?

Sokongan : ialah peratusan urus niaga dalam T yang mengandungi kedua-dua wain dan Keju bersama-sama. Keyakinan : ialah peratusan urus niaga dalam T, yang mengandungi wain, yang juga mengandungi Keju. Dalam erti kata lain, kebarangkalian mempunyai Keju, memandangkan wain sudah ada di dalam bakul.

Disyorkan: