Isi kandungan:
Video: Bagaimanakah anda melakukan regresi linear berganda?
2024 Pengarang: Stanley Ellington | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-16 00:21
Untuk memahami hubungan di mana lebih daripada dua pembolehubah adalah hadir, a regresi linear berganda digunakan.
Contoh Menggunakan Regresi Linear Berganda
- yi = pembolehubah bersandar: harga XOM.
- xi1 = kadar faedah.
- xi2 = harga minyak
- xi3 = nilai indeks S&P 500.
- xi4= harga minyak niaga hadapan.
- B0 = pintasan-y pada masa sifar.
Memandangkan perkara ini dilihat, bagaimanakah regresi linear berbilang berfungsi?
Regresi linear berganda cuba memodelkan hubungan antara dua atau lebih pembolehubah penjelasan dan pembolehubah bergerak balas dengan memasang a linear persamaan kepada data yang diperhatikan. Setiap nilai pembolehubah tidak bersandar x dikaitkan dengan nilai pembolehubah bersandar y.
Juga, apakah persamaan untuk regresi berganda? Regresi Berganda . Regresi berganda secara amnya menerangkan hubungan antara pelbagai pembolehubah bebas atau peramal dan satu pembolehubah bersandar atau kriteria. The persamaan regresi berganda dijelaskan di atas mengambil bentuk berikut: y = b1x1 + b2x2 + … + b x + c.
Selain itu, untuk apa regresi linear berganda digunakan?
Regresi berganda adalah lanjutan daripada mudah regresi linear . Ia adalah digunakan apabila kita ingin meramalkan nilai pembolehubah berdasarkan nilai dua atau lebih pembolehubah lain. Pembolehubah yang ingin kita ramalkan dipanggil pembolehubah bersandar (atau kadangkala, hasil, sasaran atau pembolehubah kriteria).
Bagaimanakah anda melakukan regresi linear berganda dalam Python?
Regresi Linear Berbilang dalam Python
- Langkah 1: Muatkan set data Boston.
- Langkah 2: Sediakan pembolehubah bersandar dan bebas.
- Langkah 3: Lihat pembolehubah bebas.
- Langkah 4: Lihat pembolehubah bersandar.
- Langkah 5: Bahagikan data kepada set kereta api dan ujian:
Disyorkan:
Apa yang diberitahu oleh regresi berganda?
Berganda regresi adalah lanjutan dari regresi sederhana. Ia digunakan ketika kita ingin meramalkan nilai pemboleh ubah berdasarkan nilai dua atau lebih pemboleh ubah lain. Pembolehubah yang ingin kita ramalkan dipanggil pembolehubah bersandar (atau kadangkala, hasil, sasaran atau pembolehubah kriteria)
Apakah persamaan untuk regresi berganda?
Regresi Berganda. Regresi berganda secara amnya menerangkan hubungan antara pembolehubah bebas atau peramal berbilang dan satu pembolehubah bersandar atau kriteria. Persamaan regresi berganda yang dijelaskan di atas mengambil bentuk berikut: y = b1x1 + b2x2 + … + bnxn + c
Bagaimanakah anda memilih model regresi berganda yang terbaik?
Apabila memilih model linear, ini adalah faktor yang perlu diingat: Hanya bandingkan model linear untuk set data yang sama. Cari model dengan R2 terlaras tinggi. Pastikan model ini mempunyai pengagihan sisa yang sama di sekitar sifar. Pastikan ralat model ini berada dalam lebar jalur yang kecil
Apakah regresi linear berganda dalam R?
Regresi linear berganda ialah lanjutan daripada regresi linear mudah yang digunakan untuk meramalkan pembolehubah hasil (y) berdasarkan pelbagai pembolehubah peramal yang berbeza (x). Mereka mengukur perkaitan antara pembolehubah peramal dan hasilnya
Apakah yang diberitahu oleh regresi berganda kepada anda?
Regresi berbilang adalah lanjutan daripada regresi linear mudah. Ia digunakan apabila kita ingin meramalkan nilai pembolehubah berdasarkan nilai dua atau lebih pembolehubah lain. Pembolehubah yang ingin kita ramalkan dipanggil pembolehubah bersandar (atau kadangkala, hasil, sasaran atau pembolehubah kriteria)