Apakah peranan ramalan dalam perancangan?
Apakah peranan ramalan dalam perancangan?

Video: Apakah peranan ramalan dalam perancangan?

Video: Apakah peranan ramalan dalam perancangan?
Video: Metode Peramalan 2024, Mungkin
Anonim

Asas daripada Perancangan :

Ramalan adalah kunci kepada perancangan . Ia menjana perancangan proses. Perancangan memutuskan tindakan masa depan yang dijangka berlaku dalam keadaan dan keadaan tertentu. Ramalan memberikan pengetahuan tentang sifat keadaan masa depan

Dengan mengambil kira perkara ini, apakah ramalan dalam perancangan?

peramalan . A perancangan alat yang membantu pengurusan dalam percubaannya untuk menghadapi ketidakpastian masa depan, bergantung terutamanya pada data dari masa lalu dan sekarang serta analisis arah aliran. Ramalan bermula dengan andaian tertentu berdasarkan pengalaman, pengetahuan dan pertimbangan pihak pengurusan.

Tambahan pula, untuk apa ramalan digunakan? Ramalan adalah alat membuat keputusan digunakan oleh banyak perniagaan untuk membantu dalam belanjawan, merancang dan menganggar pertumbuhan masa depan. Yang paling boleh dipercayai ramalan menggabungkan kedua-dua kaedah untuk menyokong kekuatan mereka dan mengurangkan kelemahan mereka. Penghakiman Ramalan . Penghakiman peramalan hanya menggunakan intuisi dan pengalaman kita.

Juga untuk mengetahui, mengapa ramalan dianggap sebagai bahagian penting dalam perancangan?

Ramalan memainkan an peranan penting dalam pelbagai bidang yang menjadi perhatian. Seperti dalam kes pengeluaran perancangan , pihak pengurusan perlu memutuskan apa yang hendak dihasilkan dan dengan sumber apa. Justeru ramalan dipertimbangkan sebagai perkara yang amat diperlukan komponen perniagaan, kerana ia membantu pihak pengurusan untuk membuat keputusan yang betul.

Apakah proses peramalan?

Ramalan adalah proses membuat ramalan masa depan berdasarkan data masa lalu dan sekarang dan paling biasa dengan analisis arah aliran. Walau apa pun, data mesti dikemas kini untuk membolehkan ramalan supaya setepat mungkin. Dalam sesetengah kes, data yang digunakan untuk meramalkan pembolehubah minat itu sendiri diramalkan.

Disyorkan: