Apakah nilai P pada ujian?
Apakah nilai P pada ujian?

Video: Apakah nilai P pada ujian?

Video: Apakah nilai P pada ujian?
Video: Tutorial STATISTIKA Menentukan nilai p(jumlah anak) - Matematika SMP dan SMA 2024, November
Anonim

Apabila anda melakukan hipotesis ujian dalam statistik, a hlm - nilai membantu anda menentukan kepentingan keputusan anda. The hlm - nilai ialah nombor antara 0 dan 1 dan ditafsirkan dengan cara berikut: A small hlm - nilai (biasanya ≦ 0.05) menunjukkan bukti kukuh terhadap hipotesis nol, jadi anda menolak hipotesis nol.

Mengenai ini, apakah nilai p dalam ujian t?

Dalam hipotesis statistik ujian , yang hlm - nilai atau kebarangkalian nilai ialah kebarangkalian memperoleh ujian keputusan sekurang-kurangnya melampau seperti keputusan yang sebenarnya diperhatikan semasa ujian , dengan mengandaikan bahawa hipotesis nol adalah betul. Penyalahgunaan hlm - nilai adalah topik kontroversi dalam metasains.

Tambahan pula, apakah maksud nilai P? Dalam statistik, hlm - nilai ialah kebarangkalian untuk mendapatkan keputusan yang melampau seperti keputusan yang diperhatikan dalam ujian hipotesis statistik, dengan mengandaikan bahawa hipotesis nol ialah betul. Lebih kecil hlm - nilai bermakna itu di situ ialah bukti yang lebih kukuh memihak kepada hipotesis alternatif.

Dalam hal ini, bagaimanakah nilai P dikira?

Terdapat dua kes: Jika statistik ujian anda negatif, mula-mula cari kebarangkalian bahawa Z adalah kurang daripada statistik ujian anda (cari statistik ujian anda pada jadual Z dan cari kebarangkalian yang sepadan). Kemudian gandakan kebarangkalian ini untuk mendapatkan hlm - nilai . Kemudian gandakan hasil ini untuk mendapatkan hlm - nilai.

Apakah maksud P 0.05?

P > 0.05 ialah kebarangkalian bahawa hipotesis nol adalah benar. 1 tolak P nilai adalah kebarangkalian bahawa hipotesis alternatif adalah benar. Keputusan ujian yang signifikan secara statistik ( P ≦ 0.05 ) bermakna bahawa hipotesis ujian adalah palsu atau harus ditolak. Nilai P lebih besar daripada 0.05 bermakna bahawa tiada kesan diperhatikan.

Disyorkan: