Berapakah pendapatan penyelaras data klinikal?
Berapakah pendapatan penyelaras data klinikal?

Video: Berapakah pendapatan penyelaras data klinikal?

Video: Berapakah pendapatan penyelaras data klinikal?
Video: UKRN зарабатывает 3000 фунтов стерлингов в месяц без сверхурочных и банковских смен 2024, Mungkin
Anonim

Gaji Penyelaras Data Klinikal

Jawatan Kosong Gaji
Genentech Penyelaras Data Klinikal gaji - 5 gaji dilaporkan $ 108, 257 / thn
Medpace Penyelaras Data Klinikal gaji - 4 gaji dilaporkan $ 47, 468 / thn
Sains Kesihatan PRA Penyelaras Data Klinikal gaji - 3 gaji dilaporkan $25/jam

Begitu juga seseorang mungkin bertanya, apakah yang dilakukan oleh penyelaras data klinikal?

Penyelaras Data Klinikal Sambung Contoh. Penyelaras Data Klinikal mengendalikan klinikal maklumat seperti catatan pesakit, janji temu, kajian, dan dokumen rasmi lain. Peranan mereka adalah menyelaras aktiviti yang berkaitan dengan klinikal tugas pentadbiran dan perekodan data untuk kajian dan pengesahan.

Juga, apa yang dilakukan oleh penganalisis data klinikal? Penganalisis data klinikal bertanggungjawab untuk membangun dan menguruskan pangkalan data yang digunakan oleh profesional penjagaan kesihatan. Individu ini memastikan bahawa maklumat untuk klinikal percubaan dari pangkalan data dikumpulkan, disusun dan dianalisis dengan tepat.

Selain itu, bagaimanakah saya boleh menjadi penyelaras data klinikal?

Data Klinikal Pengurus biasanya memerlukan sekurang-kurangnya ijazah sarjana muda dalam pentadbiran kesihatan untuk memasuki pekerjaan. Walau bagaimanapun, ijazah sarjana dalam perkhidmatan kesihatan, pentadbiran penjagaan jangka panjang, kesihatan awam, pentadbiran awam atau pentadbiran perniagaan juga adalah perkara biasa.

Apakah yang dimaksudkan dengan pengurusan data klinikal?

Pengurusan data klinikal (CDM) adalah proses kritikal di klinikal penyelidikan, yang membawa kepada penjanaan yang berkualiti tinggi, boleh dipercayai dan kukuh dari segi statistik data daripada klinikal percubaan. Pengurusan data klinikal memastikan pengumpulan, penyepaduan dan ketersediaan data pada kualiti dan kos yang sesuai.

Disyorkan: